~ Zack’s Neverland ~

在一些事情暂时告一段落的闲暇时间，读读《编程珠矶》，回顾和学习一下那些看起来比较陈旧的知识还是很愉快的。如果把整个Web应用描述为，依据一种网络协议，由客户端向服务器发出请求，服务器接收请求后返回一堆HTML代码让客户端渲染显示，那么这十年里整个行业的各种传奇故事都显得失色了几分。尽管事实并不那么简单，但近一年来，似乎并没有见到太令人兴奋的新型应用诞生，Twitter近期的一波热潮多少有点炒冷饭的嫌疑。

近期倒是有两个新东西稍稍展露了一下头角，可惜的只是具体这两个东西是什么样子，都无法通过实际的使用得知。

Wolfram Alpha

这是一个由具有传奇色彩的计算机科学家Stephen Wolfram主导的新项目，至于具体这是做什么的，我想还是看他自己写的这篇文章吧，我也不能试用，而翻译他的话就没有意思了。让我比较困惑的问题在于花费数年时间开发的项目，即便看起来如何的有野心，也不得不让人深思着数年的时间中究竟出现了多少次不堪回首的错误。Dreaming in Code里的故事仍然常常出现在我的脑海里，另一方面，如今成功的应用，都是从一个简单的原型开始，逐渐进化为今天的样子，这种突然降临的生物，只要是在地球上萌生的，不大可能一下子就改变世界。在油盐酱醋柴米盐的日子里，今天还有几个人想得起来Cuil和Powerset呢？

Hunch

这是由Flickr的前创始人之一主导的一个Startup项目，主要是把一些咨询中常用的决策树方法搬到网络上，帮助人们做出决定。比如你如果在考虑是否该向老板提出加薪的要求，那么你可以让Hunch来帮助你分析和做出决定。呃，老实说，我觉得这个点子还挺傻的，你未必能满意你最信任的人或是专业的人给你提供的建议，又为什么要相信这么一个冷冰冰的东西。有些东西，我一直认为并不是计算机能简单替代的。比如说我仍然觉得最好的原型设计工具是PnP，这是我自己起的一个很傻的名字，PnP就是Paper and Pencil#-_-……至于Hunch是什么意思，就自己查字典吧。

总的看下来，我好像也变成眼睛里有锤子，看什么都是钉子的三流井底蛙了。要说有什么东西让我看了觉得很赞赏的话，那么我只能说CryEngine3 is awesome!

Valkyrie这种带有很强宗教和神话性质的代号的产生，是一件非常耐人寻味的事情。

人死了之后会去哪里？这是人类花费了数千年甚至更久在思考的问题。即便现在，仍然可以见到诸多不同版本的答案，你相信你所选择的。那些在战场上被屠杀的人，又去了哪里呢？人们曾经认为在战场上被杀死的人是被死亡的魔鬼带走了，也许这是人们保留的最后一点善良，他们并不想承认那些人是被同样平凡的生命杀死的。而那些魔鬼，就是Valkyrie。

不知道从什么时候开始，Valkyrie开始在许多英雄史诗中出现，而Valhala的含义，也从战场变成了英灵殿。那些得以进入英灵殿，也就是被Valkyrie选中的人类战士，将在英灵殿里得到最好的补偿以及最好的训练。而这些，都是为了迎接那场诸神的黄昏的伟大战役。

抛开在Valkyrie的概念转变之后激发的大量的文艺性作品（对于这些作品，Valkyrie只能说是一种代号或名词而已）不谈论，这种概念的转变再次印证了人类的思想在欺骗和粉饰愧疚的道路上取得了多么伟大的成果。

当人们再次谈论起Valkyrie这样的故事时，你仍然可以选择你相信的。

貌似现在流行这种东西，原文出处不可考，懂昆明方言的看了一定觉得有喜感。

啸懒狮：非洲狮的远亲，群居动物，性格温和慵懒，以慵懒的叫声闻名，对吃 要求不高，处处可见

德螺：生活于盘龙江畔，体型偏小，食性清淡，水草为主食。

日龙：国家一级保护动物，只有在圆通山才可以看见，生活自理能力差，捕食能力较低，所以濒危灭绝。

鬼迷日燕：性格狡黠，大脑残障，非群居，常与主流动物发生摩擦，通常只敢瞅几眼，不敢日鼓，建设路常见

拽南羊：性格暴躁，杂食好战，经常会用头上犄角顶伤他人，红灯区菜市场等复杂地段常见

扎蛙：通体布满尖刺，通过吹牛来使自己体型变大而虚张声势，建设路常见

栾碧麻马：马的一种，身体布满栾碧麻纹，性格诡异，不能骑。

黑布流虬：蚯蚓的一种，由于云南紫外线较强而比一般蚯蚓体色要深。

藏巴拉虱：原本居住于青藏高原，后迁至昆明，具有宗教信仰，一身只洗澡一次，寄居于啸懒狮等哺乳动物身上。

死迷羊雁：国家一级保护动物，生性慵懒，经常在飞行过程中睡着而坠地死亡，故濒临灭绝~

思远蝶：神兽中最小的一种，性格暴躁，不欢别人过于近距离的观察

鬼火鹿: 性格暴躁，杂食好战，常与跩南羊发生争斗。

露音甘虾：长年居住于滇池中，原本通体红色，由于滇池被污染而误食了硫酸铜等化学物质而变成了绿色

什逼豆蚪：扎蛙的蝌蚪，性格和扎蛙一样，随扎蛙居住于建设路~

由于报名动物种类很多，还有好多都没有选入比如 雀神怪鸟 哈猫日狗 潮癞等等！！

Relational Cloud On the Horizon

如果Microsoft的SDS真的可以最早做到，那才像是Microsoft。

A Taxonomy of Coding Errors that Affect Security

一些常见问题都整理好了，Rookie或者Senior都可以看看。

《浮士德》第一部完成于1808年，第二部完成于1831年，前后总共花费了歌德六十年的时间，就算没有那场法国入侵的战争，这部巨著完成的时间也不会少于30年。

曹雪芹披阅十载，增删五次，也才成就了《红楼梦》。

所以，文学并不是每个人的。但这并不意味着文学类的作品不可以转化为更普遍的产品，也并不意味着只有更严肃正统的作品才能有其商业价值。因为例如《鬼吹灯》这样的源自于网络的作品已经证明了这点，这是一种模式。另一种模式则是先成就作者，再成就作品，比如从百家讲坛走出来的易中天和于丹。

另外，从《鬼吹灯》改编为电影和网游来看，这还有连带的第三种整合模式。《魔兽世界》其实也是如此，只不过方向反转了一下，是从游戏产品开始向其它领域整合。

盛大只是在尝试这几种可能性当中的一种，所以一些“正统”作家的反对和担忧意见几乎没有什么意义。

不过盛大在一开始选择了一件最难做的事情，那就是做一个版权运营商。传统出版业所受到的各种非合法性侵害版权影响的问题，盛大同样会遇到。但这样的模式也是当下可行的，盛大并不是第一个吃螃蟹的人，多年前的榕树下也就这么做的，虽然这种模式带来的收益并不大，但至少证明可行。然而盛大的优势在于它有能力做一些整合营销，就是第三种模式，我猜想盛大的方向也是这个模式。

但如果与欧美更成熟的模式相比，其实还有很多事情在这个领域内可以做。无论做版权运营商还是整合营销，基本都很难参与到内容的制作中，也就是说，无论是出版方还是网络公司，对原创内容的影响力都很有限。欧美的状况在于许多出名的出版社都与职业作家保持着很紧密的联系，而这种联系是通过文学经纪人来完成的。文学经纪人会用更专业的手段来帮助作者完成作品，以保证作品能够在市场上获得更好的认可，一个好的经纪人，会对最后作品的内容有非常大的影响力。

盛大是否能将这个产业推动到这个地步并不好说，但盛大的这个平台若能筛选出一批更受市场欢迎的新锐作家，传统的出版社也可以有更多改变的契机。现在这个市场太沉闷了一点，韩寒和郭敬明带来的变革也已经是曾经了，需要有人再搅一搅。

有些东西作为Web App可能会简单很多，下次试着用OpenGL ES把原来做的多面体阴影算法的Demo移植上去。

Little’s law是一个估算时使用的通用简单法则。

这个定律可以简单阐述为：
The long-term average number of customers in a stable system L, is equal to the long-term average arrival rate, λ, multiplied by the long-term average time a customer spends in the system, W

在衡量计算机系统的性能时，这个定律也可阐述为：系统中的东西的平均数目等于这些东西离开系统的平均速度乘上每个东西离开系统所花费的平均时间。在这种情形下，需要的前提是系统的出入流是平衡的，并且离开速率和进入速率可以认为相等。

所以，假设有N台处理时间平均为T的终端机器，它们连接到一个响应时间为R的系统当中，那么在系统输出到终端的路径上，就可以看到一个平均负载为N，平均响应时间为T+R， 吞吐量为X（每个单位时间处理的作业数）的元系统。那么根据little定律，可以知道它们之间的关系为N=X*(T+R)，那么估算系统的响应时间可以根据R=N/X-T来计算出来。

Little’ law在很多领域都是一个有用的估算法则，这个法则在很多时候都有用，是Queueing theory里比较容易理解的一个吧。